NVIDIA RTX 5000 Ada Graphic Card - 32 GB GDDR6 - PCIe 4.0 x16 - 2x Slot - 900-5G132-2240-000
Dual Socket E (LGA-4677) 5th/4th Gen Intel® Xeon® Scalable processors Up to 4TB 3DS ECC RDIMM, DDR5-5600MT/s(1DPC) in 16 DIMM slots 2x 10 GbE onboard via Broadcom BCM57416 1x GbE Dedicated LAN for server remote management: IPMI 2.0 / KVM over LAN / Media over LAN 16x 3.5"/2.5" Hot-swap SAS3/SATA3 drives, 2x Rear 2.5" SATA Slots, 2x NVMe M.2 (form factor: 2280 and 22110)
Minden NVIDIA Ampere, NVIDIA Grace Hopper, NVIDIA Ada Lovelace és NVIDIA Blackwell architektúrájú GPU NCNR (nem visszavonható, nem visszatéríthető) feltételekkel rendelhető 52 hetes határidővel. Emellett a termékre bizonyos országokban szankciók vonatkoznak, és a végfelhasználót igazolni kell.
Ezeket a GPU kártyákat közvetlenül és egyedi B2B áron tudjuk szállítani. Kérem, forduljon hozzánk kérdéseivel.
| termékkód | 214.172172 |
|---|---|
| Part number | 900-5G132-2240-000 |
| Gyártó | NVIDIA |
| Elérhetőség |
Raktáron 0 db
Készlet és szállítási lehetőségek
Szállítmányozási társaság Szerda 24. 9. legkésőbb Kedd 30. 9. Európai fuvarcégek Péntek 26. 9. legkésőbb Csütörtök 2. 10. |
| Külső raktár | Raktáron 11 db |
| Garancia (hónap) | 24 hónap |
| Súly | 1.5 kg |
| Az ár tartalmazza az összes törvényes díjat | |
Részletes információk
NVIDIA AI GPU
Az NVIDIA termékeit általában a mesterséges intelligenciával való munkavégzéshez legalkalmasabbnak tartják. Ezek innovatív termékek, nagy memóriakapacitással és nagy teljesítménnyel. A múltbeli NVLink technológia továbbfejlesztésének köszönhetően összekapcsolva akár több száz kártya is egyetlen egységgé alakítható, így felszabadítva a rendszerek teljes potenciálját. A dedikált Tensor Core technológia kifejezetten a mesterséges intelligencia hatékony betanítására és inferenciájára lett tervezve. A szoftver és a hardver tökéletes összhangja révén az NVIDIA termékei a legkeresettebbek a piacon.
Floating point
A FLOPS egységnek köszönhetően ma már meghatározzuk a grafikus kártyák nyers teljesítményét. Megmutatja, hogy másodpercenként hány műveletet képes végrehajtani a grafikus kártya, és lehetővé teszi számunkra, hogy összehasonlítsuk őket egymással. Ezek az értékek azonban eltérőek lehetnek a lebegőpontos számábrázolás bitméretétől függően (vagyis FP – floating point). Minél nagyobb a bitméret, annál pontosabbak a számítások, de kevesebb is van belőlük. Mivel a játékos számítógépeknek a zökkenőmentes játékhoz pontos értékekre van szükségük, főként 32 bites FP-t (vagyis FP32-t) használnak. Másrészt a mélytanulásnak nem feltétlenül van szüksége ilyen pontos számításokra, ezért az AI grafikus kártyák FP8-at használnak. Ez drasztikusan csökkenti a pontosságot, de ugyanakkor növeli a számítások számát.
Memória mérete
A VRAM, amely manapság elsősorban GDDR típusú, a hagyományos RAM-hoz hasonló szinkron memória. A grafikus memória esetében azonban gyorsabb átviteli sebességgel és többszörös adatátviteli sebességgel rendelkező memóriachipekről van szó. Az eredmény a grafikus kártya vagy a koprocesszor által kiszámított és a processzornak továbbított adatok sokkal gyorsabb pufferelése.
CUDA Technológia
A professzionális alkalmazások felhasználói a CUDA architektúrának köszönhetően élvezhetik a CUDA grafikus stream processzorok előnyeit. Ennek köszönhetően a grafikus kártya nyers teljesítménye konkrét számításokhoz használható, ami sokszorosára gyorsíthatja a munkát egy klasszikus processzorhoz képest, amelyet jelentősen korlátoz a kevesebb mag.
PCI Express
A PCI Express egy olyan interfész, amely általában bővítőhely formájában jelenik meg, hogy biztosítsa a teljes rendszer modularitását, legyen szó akár GPU-ról, hálózati kártyákról, vezérlőkről, M.2 meghajtókról vagy más bővítőkártyákról. Igaz, hogy minél újabb generációs és szélesebb az interfész, annál nagyobb a teljesítmény és az átviteli sebesség. A legtöbb modern grafikus kártya 16 sávot használ a processzorral való összeköttetéshez. Jelenleg a legmodernebb generáció a PCI Express 6.0 generáció, sávonként 7.5 GB/s sebességgel.
