PNY NVIDIA A2 16 GB - TCSA2MATX-PB
Grafikus chip: A2
Gyűjtősín: PCIe 4.0 x8
Memória mérete: 16 GB
Memória típusa: GDDR6
Stream processzorok száma: 1280
A tenzormagok száma: 40
Elméleti teljesítmény FP32: 4.531 TFLOPS
Hűtő: Passzív
Minden NVIDIA Ampere, NVIDIA Grace Hopper, NVIDIA Ada Lovelace és NVIDIA Blackwell architektúrájú GPU NCNR (nem visszavonható, nem visszatéríthető) feltételekkel rendelhető 52 hetes határidővel. Emellett a termékre bizonyos országokban szankciók vonatkoznak, és a végfelhasználót igazolni kell.
| termékkód | 214.160060 |
|---|---|
| Part number | TCSA2MATX-PB |
| EAN | 3536403388454 |
| Gyártó | PNY |
| Elérhetőség | A beszállítónál készleten |
| Garancia (hónap) | 24 hónap |
| Súly | 1.5 kg |
| Az ár tartalmazza az összes törvényes díjat | |
Részletes információk
NVIDIA Server GPU
Az NVIDIA professzionális és nagy teljesítményű grafikus kártyák sorozatát kínálja, amelyeket klasszikus szerverekhez és munkaállomásokhoz egyaránt terveztek. Ezek a csúcskategóriás szerveres grafikus kártyák széles körű felhasználási lehetőséget biztosítanak. Erőteljes játékélményeket és nagy sebességű renderelést nyújtanak adatközpontokban történő felhasználásra is. Gyakran büszkélkedhetnek alacsony fogyasztásukkal a teljesítményhez képest, megbízhatóságukkal és páratlan szoftveres támogatásukkal.
Floating point
A FLOPS egységnek köszönhetően ma már meghatározzuk a grafikus kártyák nyers teljesítményét. Megmutatja, hogy másodpercenként hány műveletet képes végrehajtani a grafikus kártya, és lehetővé teszi számunkra, hogy összehasonlítsuk őket egymással. Ezek az értékek azonban eltérőek lehetnek a lebegőpontos számábrázolás bitméretétől függően (vagyis FP – floating point). Minél nagyobb a bitméret, annál pontosabbak a számítások, de kevesebb is van belőlük. Mivel a játékos számítógépeknek a zökkenőmentes játékhoz pontos értékekre van szükségük, főként 32 bites FP-t (vagyis FP32-t) használnak. Másrészt a mélytanulásnak nem feltétlenül van szüksége ilyen pontos számításokra, ezért az AI grafikus kártyák FP8-at használnak. Ez drasztikusan csökkenti a pontosságot, de ugyanakkor növeli a számítások számát.
Memória mérete
A VRAM, amely manapság elsősorban GDDR típusú, a hagyományos RAM-hoz hasonló szinkron memória. A grafikus memória esetében azonban gyorsabb átviteli sebességgel és többszörös adatátviteli sebességgel rendelkező memóriachipekről van szó. Az eredmény a grafikus kártya vagy a koprocesszor által kiszámított és a processzornak továbbított adatok sokkal gyorsabb pufferelése.
CUDA Technológia
A professzionális alkalmazások felhasználói a CUDA architektúrának köszönhetően élvezhetik a CUDA grafikus stream processzorok előnyeit. Ennek köszönhetően a grafikus kártya nyers teljesítménye konkrét számításokhoz használható, ami sokszorosára gyorsíthatja a munkát egy klasszikus processzorhoz képest, amelyet jelentősen korlátoz a kevesebb mag.
Passzív
A passzív hűtésű grafikus kártyáknak nincsenek áramellátással ellátott mozgó alkatrészei. Kihasználják az optimalizált légáramlás előnyeit, különösen szerverkörnyezetben, amely elvezeti a hőt a grafikus egységtől a házon kívülre. A passzív hűtést különösen a nagy teljesítményű grafikus társprocesszorok esetében használják.
PCI Express
A PCI Express egy olyan interfész, amely általában bővítőhely formájában jelenik meg, hogy biztosítsa a teljes rendszer modularitását, legyen szó akár GPU-ról, hálózati kártyákról, vezérlőkről, M.2 meghajtókról vagy más bővítőkártyákról. Igaz, hogy minél újabb generációs és szélesebb az interfész, annál nagyobb a teljesítmény és az átviteli sebesség. A legtöbb modern grafikus kártya 16 sávot használ a processzorral való összeköttetéshez. Jelenleg a legmodernebb generáció a PCI Express 6.0 generáció, sávonként 7.5 GB/s sebességgel.
Paraméterek
| Modell megnevezése | |
|---|---|
| Architektúra | Ampere |
| Memória mennyiség GB | 16 |
| A stream processzorok száma | 1280 |
| Memória típusa | GDDR6 |
| Slotok száma | 1 |
| Monitor kimenet | None |
| Profil | Unknown |
| Gyűjtősín | PCI-E 4.0 8x |
| Hűtés típusa | Passive |
| Fogyasztás (W) | 60 |
